ET6131E -
Xử lý ảnh số
Course description
This course provides fundamental digital image processing (DIP) tools and algorithms for students, which are utilizable to develop practical applications. In addition, students should be able to use Python, MATLAB or C/C++/C# in DIP related applications. The course also provides students with practical skills and necessary attitudes in order to conduct experiments, introduces to electronic circuit design and implementation processes, and develops teamwork and presentation skills.
Tiếng Việt
Học phần này nhằm cung cấp các công cụ và thuật toán xử lý ảnh cơ bản cho sinh viên, từ đó có thể phát triển các ứng dụng thực tế sử dụng các kỹ thuật xử lý ảnh cơ bản đã được học. Bên cạnh đó, sinh viên có thể sử dụng Python, MATLAB hoặc C/C++ trong lĩnh vực xử lý ảnh. Học phần này cũng cung cấp cho sinh viên kỹ năng thực hành và thái độ cần thiết khi làm thực nghiệm, giới thiệu quy trình thiết kế và thực hiện mạch điện tử, và phát triển kỹ năng làm việc nhóm, báo cáo và thuyết trình.
Course Learning Outcomes (CLOs) 5
Click each outcome to see the translation, mapped PLOs and contribution level.
-
CLO1 Apply knowledge of mathematics, probability and statistics, digital signal processing, and optics to describe and explain fundamental problems in digital image processing.
Vận dụng các kiến thức toán học, xác suất thống kê, xử lý tín hiệu số và quang học để mô tả và giải thích các bài toán cơ bản trong xử lý ảnh số
-
CLO2 Analyze the fundamental principles of digital image processing techniques in the spatial and frequency domains, and qualitatively evaluate the effectiveness of these methods on simple problems.
Phân tích các nguyên lý cơ bản của các kỹ thuật xử lý ảnh số trong miền không gian và miền tần số, và đánh giá định tính hiệu quả của các phương pháp trên các bài toán đơn giản
-
CLO3 Implement digital image processing algorithms using appropriate tools and programming languages, and validate the results on real-world image data.
Triển khai các thuật toán xử lý ảnh số bằng các công cụ và ngôn ngữ lập trình phù hợp, và kiểm chứng kết quả trên dữ liệu ảnh thực
-
CLO4 Work effectively in teams, read and understand technical literature in English, and present / discuss digital image processing solutions
Làm việc nhóm hiệu quả, đọc hiểu tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh, trình bày và phản biện các giải pháp xử lý ảnh
-
CLO5 Recognize ethical issues, copyright concerns, and technical standards related to the use and processing of digital image data.
Nhận biết các vấn đề đạo đức, bản quyền và tiêu chuẩn kỹ thuật liên quan đến việc sử dụng và xử lý dữ liệu ảnh số
Assessment
| Component | Weight | Timing |
|---|---|---|
| Bảo vệ bài tập lớn (Final project) | 70.0% | |
| Các bài thực hành lập trình theo từng nội dung | 20.0% | |
| Tham gia lớp học | 10.0% |
Learning materials
Required
- [1] Digital Image Processing, C. Gonzalez and R. E. Woods, 2017, Pearson
References
- [1] Fundamentals of Digital Image Processing,, A. K. Jain, 1995, Prentice-Hall