Audio signal processing
Xử lý tín hiệu âm thanh
Course description
Attendees of this course are provided with technical knowledge about the physical nature of audio signals, audio compression and coding, audio effects, speech and music synthesis, speech recognition and music information retrieval. The course also presents deep learning techniques for text-to-speech and speech-to-text applications. The course helps students acquire practice skills in using software tools for acoustic signal and data processing. Attendees are offered opportunities to further develop their team-working, technical documentation, and presentation capabilities.
Tiếng Việt
Sinh viên được cung cấp kiến thức về bản chất vật lý của tín hiệu âm thanh, nén và mã hóa, tạo hiệu ứng âm thanh, các kỹ thuật tổng hợp tín hiệu âm thanh, và nhận dạng tiếng nói, tìm kiếm dữ liệu âm nhạc. Việc ứng dụng các thuật toán máy học vào các hệ thống chuyển đổi qua lại giữa văn bản và tiếng nói cũng được trình bày trong học phần. Sinh viên còn được tạo điều kiện phát triển kỹ năng tiếp cận và sử dụng các công cụ phần mềm liên quan để thực thi các thuật toán xử lý tín hiệu và dữ liệu âm thanh. Đồng thời, môn học cũng giúp sinh viên tăng cường kỹ năng làm việc nhóm, báo cáo và thuyết trình.
Course Learning Outcomes (CLOs) 3
Click each outcome to see the translation, mapped PLOs and contribution level.
-
CLO1 Understanding the fundamental principles and techniques of acoustic signal processing.
Hiểu được các nguyên lý và kỹ thuật cơ bản của xử lý tín hiệu âm thanh.
PLO 01 IPLO 02 RPLO 04 RPLO 08 R -
CLO2 Manipulating acoustic signal throught Programming and using libraries.
Xử lý dữ liệu âm thanh bằng cách lập trình và sử dụng các thư viện.
PLO 02 RPLO 04 R -
CLO3 Developing applications for speech and text processing using machine learning.
Phát triển các ứng dụng khai thác xử lý tiếng nói và văn bản sử dụng máy học.
PLO 04 MPLO 08 MPLO 10 R
Assessment
| Component | Weight | Timing |
|---|---|---|
| Thi cuối kỳ (Final Examination) | 70.0% | Week 16 |
| Tham dự trên lớp (Class Participation) | 5.0% | Toàn bộ quá trình học (Throughout the course) |
| Kiểm tra trên lớp (Class Test) | 20.0% | Tuần 10 (Week 10) |
| Bài tập về nhà (Homework) | 5.0% | Tuần 12 (Week 12) |
Learning materials
Required
- [1] Speech and Audio Signal Processing: Processing and Perception of Speech and Music,, Ben Gold, Nelson Morgan, Dan Ellis, 2011, John Wiley & Sons
References
- [1] Intelligent Speech Signal Processing, Nilanjan Dey, 2019, Academic Press
- [2] Digital Signal Processing in Audio and Acoustical Engineering, Francis F. Li, Trevor J. Cox, 2019, CRC Press