Advanced Process Control
ĐIỀU KHIỂN QUÁ TRÌNH NÂNG CAO
Course description
This course equips students with advanced knowledge in designing process control systems, especially those involving multivariable systems and long time delays. It covers multivariable control structures (MIMO), model predictive control (MPC), and algorithms for delay compensation. Students are expected to analyze, design, and apply advanced control strategies to complex industrial processes.
Tiếng Việt
Học phần trang bị cho học viên kiến thức nâng cao về thiết kế hệ thống điều khiển quá trình, đặc biệt tập trung vào hệ đa biến và hệ thống có độ trễ lớn. Cung cấp kiến thức về các cấu trúc điều khiển đa biến (MIMO), điều khiển dự báo (MPC), và các thuật toán loại trừ ảnh hưởng của độ trễ lớn. Học viên được trang bị khả năng phân tích, thiết kế, và áp dụng các phương pháp điều khiển nâng cao trong các hệ thống quá trình phức tạp.
Course Learning Outcomes (CLOs) 4
Click each outcome to see the translation, mapped PLOs and contribution level.
-
CLO1 Analyze multivariable process control systems.
Phân tích hệ thống điều khiển quá trình đa biến.
-
CLO2 Understand the principles and algorithms of model predictive control (MPC).
Hiểu nguyên lý và thuật toán của điều khiển dự báo (MPC).
-
CLO3 Design control solutions using delay compensation algorithms.
Thiết kế giải pháp điều khiển sử dụng các thuật toán loại trừ độ trễ.
-
CLO4 Simulate and evaluate control systems using MATLABPython.
Mô phỏng và đánh giá hệ thống điều khiển trên MATLABPython.
Assessment
| Component | Weight | Timing |
|---|---|---|
| Bài tập về nhà(Homework) | 40.0% | Tuần 9-10 (Week 9-10) |
| Thi cuối kỳ(Final Examination) | 60.0% | Tuần 17 (Week 17) |
Learning materials
Required
- [1] Cơ sở Hệ thống điều khiển quá trình, Hoàng Minh Sơn, 2009, NXB Bách khoa Hà Nội