EE5155E — Data science applications in energy

Credits

3 credits · 4.67 ECTS (Lec 45 · Ex 15 · Lab 0 · Self 90 periods)

Role

Bắt buộc (Mandatory course)

Semester

7

Course Learning Outcomes (CLOs) 5

Click each outcome to see the translation, mapped PLOs and contribution level.

• CLO1 Present the origins and types of data in power systems.

  Trình bày nguồn gốc và các loại dữ liệu trong hệ thống điện

  PLO 01 IPLO 02 I
• CLO2 Explain common data preprocessing techniques and apply them to power system data.

  Giải thích các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu phổ biến và áp dụng chúng vào dữ liệu hệ thống điện.

  PLO 01 RPLO 06 I
• CLO3 Apply regression methods to solve state estimation and forecasting problems in power systems.

  Áp dụng các phương pháp hồi quy để giải quyết bài toán ước lượng trạng thái và dự báo trong hệ thống điện.

  PLO 02 RPLO 04 I
• CLO4 Apply classification methods to address fault identification and disturbance recognition problems in power systems.

  Áp dụng các phương pháp phân loại để giải quyết bài toán xác định lỗi, nhận dạng sự cố trong hệ thống điện.

  PLO 02 RPLO 05 IPLO 12 R
• CLO5 Apply clustering methods to analyze data in power systems.

  Áp dụng các phương pháp phân cụm chúng để phân tích dữ liệu trong hệ thống điện.

  PLO 02 IPLO 04 IPLO 12 R

All courses