Monitoring and Diagnostic of Electrical Equipment
Giám sát, chẩn đoán sự cố trong thiết bị điện
Course description
This course provides foundational and advanced knowledge of condition monitoring and fault diagnosis methods for industrial electrical equipment (transformers, motors, generators). Guided by OBE principles, students are equipped with skills to acquire and process signals (vibration, thermal, partial discharge) and apply artificial intelligence (AI/ML) in Predictive Maintenance. Upon completion, students can propose technical solutions to enhance reliability and optimize system energy efficiency.
Tiếng Việt
Học phần cung cấp kiến thức nền tảng và chuyên sâu về các phương pháp giám sát tình trạng và chẩn đoán sự cố cho thiết bị điện công nghiệp (máy biến áp, động cơ, máy phát). Theo định hướng OBE, sinh viên được trang bị năng lực thu thập, xử lý tín hiệu (rung động, nhiệt, phóng điện cục bộ) và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI/ML) trong Bảo trì dự báo. Sau khóa học, sinh viên có khả năng đề xuất giải pháp kỹ thuật nâng cao độ tin cậy và tối ưu hiệu quả năng lượng hệ thống.
Course Learning Outcomes (CLOs) 4
Click each outcome to see the translation, mapped PLOs and contribution level.
-
CLO1 Analyze operating principles, common fault types, and the principles of condition monitoring methods for electrical equipment.
Phân tích được các nguyên lý hoạt động, các dạng sự cố phổ biến và nguyên lý của các phương pháp giám sát tình trạng thiết bị điện.
-
CLO2 Apply techniques for data acquisition, preprocessing, and feature extraction of signals (vibration, acoustic, thermal) from electrical equipment.
Vận dụng các kỹ thuật thu thập, tiền xử lý và trích xuất đặc trưng của tín hiệu (rung động, âm thanh, nhiệt độ) từ thiết bị điện.
-
CLO3 Apply artificial intelligence (AI/ML) algorithms for fault identification, classification, and predicting the remaining useful life (RUL) of equipment.
Ứng dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI/ML) vào việc nhận dạng, phân loại lỗi và dự đoán tuổi thọ còn lại (RUL) của thiết bị.
-
CLO4 Effectively design and present project reports on technical monitoring/diagnostic systems, demonstrating teamwork skills and adherence to professional ethics.
Thiết kế và trình bày hiệu quả báo cáo dự án về hệ thống giám sát/chẩn đoán kỹ thuật, thể hiện năng lực làm việc nhóm và tuân thủ đạo đức nghề nghiệp.
Assessment
| Component | Weight | Timing |
|---|---|---|
| Chuyên cần / Tương tác | 10.0% | Toàn bộ quá trình |
| Bài tập nhóm | 40.0% | Tuần 15 |
| Điểm cuối kỳ | 50.0% | Cuối kỳ |
Learning materials
Required
- [1] Operation managemet, William J. Stevenson, 2018,2024
- [2] Python machine learning, Sebastian Raschka, 2017