Hoàng Anh

Giới thiệu

TS. Hoàng Anh là Giảng viên chính tại Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST) và là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực hệ thống năng lượng với 20 năm kinh nghiệm kết hợp nhuần nhuyễn giữa nghiên cứu khoa học chuyên sâu và triển khai thực tế quy mô công nghiệp. TS. Hoàng Anh hoạt động nhiều trong lĩnh vực hiệu quả năng lượng, kỹ thuật bảo trì (dự báo,...), công nghệ phát thải carbon thấp, công nghệ năng lượng tái tạo, trong các mô hình vận hành C I phức tạp. TS. Hoàng Anh nhận học vị Tiến sĩ ngành Tự động hóa, Xử lý tín hiệu và Hình ảnh tại Đại học Lorraine (Pháp), cùng bằng Thạc sĩ Kỹ thuật điện tại HUST. Hướng nghiên cứu của TS. Hoàng Anh ứng dụng các thuật toán học máy, học tăng cường để điều khiển lưới điện thông minh và mô hình hóa tối ưu hóa kinh tế - kỹ thuật bằng công cụ tiêu chuẩn (HOMER Pro,...). Kinh nghiệm thực tế về triển khai các giải pháp hiệu quả năng lượng như nhiệt điện sinh khối, tích hợp năng lượng tái tạo phân tán, hệ thống lưu trữ năng lượng bằng pin (BESS), mạng lưới điện khí sinh học và lưới điện vi mô (microgrid) hybrid. Hiện tại TS. Hoàng Anh đã có 03 văn bằng sáng chế độc quyền được cấp năm 2025/2026 về thiết kế động cơ không chổi than tiên tiến và hệ thống lọc khí sinh học tích hợp bộ điều khiển PLC thông minh. Với tư cách là một chuyên gia tư vấn chiến lược uy tín, TS. Hoàng Anh đã trực tiếp tham gia định hình các khung chính sách khí hậu và năng lượng quốc gia thông qua việc hợp tác chặt chẽ với Bộ Công Thương (MOIT), Bộ Xây dựng (MOC), và Bộ Nông nghiệp và Môi trường (MAME). TS. Hoàng Anh tư vấn doanh nghiệp về lộ trình khử carbon, nghiên cứu khả thi và tối ưu hóa tài sản. Ông am hiểu toàn diện về hệ thống Đo đạc, Báo cáo và Thẩm định (MRV), cơ chế Mua bán điện trực tiếp (DPPA) cùng các công cụ định giá carbon tại Việt Nam.

Hướng nghiên cứu

• Tối ưu hóa và truyền động động cơ điện tiên tiến: Ứng dụng các thuật toán tối ưu thông minh để ước lượng chính xác thông số hệ thống, điều khiển vị trí/tốc độ và thiết kế các dòng động cơ một chiều, động cơ không chổi than (BLDC). Công nghệ năng lượng sinh khối và khí sinh học (Biogas): Nghiên cứu giải pháp cải tiến công nghệ chuỗi giá trị, hệ thống lọc nâng cấp chất lượng khí nghèo và giải pháp điều khiển tự động hóa tích hợp PLC/PID cho hệ thống phát điện. Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI/ML) trong năng lượng thông minh: Sử dụng Học máy và Học tăng cường để dự báo sản lượng điện biogas, lập lịch sạc/xả tối ưu cho BESS và nhận diện các mô hình tiêu thụ năng lượng bất thường trong công nghiệp. Hệ thống đo lường và kỹ thuật bảo trì dự báo: Phát triển hệ thống đo lường để giám sát điều kiện vận hành của thiết bị (máy phát, máy biến áp, HVAC), tối ưu hiệu quả năng lượng tòa nhà và hỗ trợ bảo trì dự báo. Chính sách năng lượng và quản lý giảm phát thải: Nghiên cứu xây dựng khung pháp lý, kỹ thuật kiểm kê khí nhà kính (KNK), hệ thống Đo đạc - Báo cáo - Thẩm định (MRV), lộ trình khử carbon và các công cụ định giá carbon tại Việt Nam. Tối ưu hóa và điều khiển lưới điện vi mô (Microgrid) hybrid: Ứng dụng công cụ tiêu chuẩn (HOMER Pro) để phân tích kinh tế - kỹ thuật và điều khiển tối ưu hệ thống tích hợp điện mặt trời mái nhà, khí sinh học và lưu trữ pin (BESS). Thuật toán điều khiển nâng cao cho điện tử công suất: Nghiên cứu các giải pháp điều khiển học lặp (ILC), điều khiển dự báo theo mô hình (MPC) và công nghệ tạo lưới (grid-forming) cho các bộ biến đổi kết nối lưới điện phân phối. Hoạch định hạ tầng và phụ tải dịch chuyển xanh: Phân tích kinh tế - kỹ thuật, tối ưu hóa vận hành và xây dựng kịch bản phát triển cho các phụ tải mới (trạm sạc xe điện...) tích hợp nguồn năng lượng tái tạo tại chỗ và lưu trữ.